Curso online de Machine Learning

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Legendas disponíveis: Português Inglês (English) Espanhol (Español) Francês (Français) Chinês (Chinese)
Carga horária: 80 horas

Sobre o curso

Curso de Machine Learning

Este Curso de Machine Learning, da área Programação e Desenvolvimento, é ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais.

Se você se interessou por esse, vai gostar também do Curso de Introdução ao PHP, HTML e CSS Essencial e Design Digital.

  • 1 Capítulo 1
  • Aula 1. Machine Learning no mundo
  • Aula 2. O que é aprendizagem?
  • Aula 3. Processo de aprendizagem
  • Aula 4. Aprendizagem supervisionada
  • Aula 5. Aprendizagem não supervisionada
  • Aula 6. Aprendizagem por reforço
  • Aula 7. Aprendizagem de classificação
  • Aula 8. Aprendizagem de regressão
  • Aula 9. Aprendizagem de clusterização
  • Aula 10. Como selecionar o algoritmo?
  • Aula 11. O que é um modelo preditivo?
  • Aula 12. Principais métodos de aprendizagem
  • 2 Capítulo 2
  • Aula 13. O que é regressão logística?
  • Aula 14. Como funciona a regressão logística?
  • Aula 15. Regressão logística com o RStudio
  • Aula 16. Conhecendo o algoritmo KNN
  • Aula 17. Como funciona o KNN?
  • Aula 18. Construindo o modelo do KNN em RStudio
  • Aula 19. Conhecendo o Naives Bayes
  • Aula 20. Naives Bayes e seu funcionamento
  • Aula 21. Aplicando o Naives Bayes no RStudio
  • Aula 22. Algoritmo da árvore de decisão
  • Aula 23. Funcionamento da árvore de decisão
  • Aula 24. Construindo árvore de decisão no RStudio
  • Aula 25. Conhecendo o Random Forest
  • 3 Capítulo 3
  • Aula 26. Funcionamento do Random Forest
  • Aula 27. Random Forest na linguagem R
  • Aula 28. Conhecendo o algoritmo SVM
  • Aula 29. Como funciona o algoritmo SVM?
  • Aula 30. Construindo o modelo SVM com R
  • Aula 31. Conhecendo a linguagem natural
  • Aula 32. Como funciona a linguagem natural?
  • Aula 33. Modelo de linguagem natural
  • Aula 34. Conhecendo redes neurais
  • Aula 35. Entendendo as redes neurais
  • Aula 36. Aplicando redes neurais com R
  • Aula 37. O que é Deep Learning?
  • Aula 38. Como funciona o Deep Learning?
  • Aula 39. Construindo o modelo Deep Learning

Sobre o certificado

Certificado Só no iPED você pode imprimir gratuitamente o certificado digital. No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do diretor da escola, características obrigatórias para validade do certificado.

  • Batepapo
    Bate-papo Online
  • Anotações
    Bloco de Anotações
  • Grupos
    Grupos de Estudo
  • Material de apoio
    Material de Apoio
  • Relatórios
    Relatórios Online
  • Animações
    Animações Interativas
  • Vídeos
    Vídeos Explicativos

Somente o iPED consegue prestar um serviço com tanta qualidade e de graça.
Somos a única empresa no ramo a possuir todas as qualidades e números abaixo:

Diferenciais na Segurança da Compra

  • Auditoria profissional de segurança;
  • Certificado digital com criptografia de 256 bits nas transações;
  • Prêmio Qualidade com o Consumidor
  • Prêmio Referência Nacional em Educação
  • Prêmio Referência Nacional em Projeto Social

Diferenciais em Serviços Oferecidos

  • Conteúdo on-line rico em videoaulas, jogos e animações;
  • Acúmulo de pontos em programa fidelidade;
  • Índice de satisfação de mais de 98,5%;
  • Índice de indicação para amigos de mais de 98%;
  • Índice que consideram o material bom/ótimo de mais de 95%;
  • Atendimento on-line, presencial ou por telefone;
  • Mais de 500 cursos on-line;
  • Depoimentos marcantes para cada curso de quem já participou;
  • Presença em mais de 60 países;
  • Milhares de alunos matriculados em cursos;
  • Mais de 1 milhão clientes consumidores de nossos serviços.

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Foto: Douglas Mendes Mariano

Sobre o autor: Douglas Mendes Mariano

Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.

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  • Carga horária: 80 horas
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Avaliação e Certificado

Ao término do curso online você pode emitir gratuitamente o nosso certificado digital com número de autenticidade.

Nosso certificado especial possui selo e tarja de segurança anti-falsificação, além de um número instransferível que pode ser consultado online. No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do diretor da escola.

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